La inteligencia artificial es un campo de las ciencias de la computación presente en el diálogo sobre el futuro de varios campos. En Abierto al Público, exploramos los cambios tanto técnicos como sociales asociados con los avances en la inteligencia artificial. Nos animamos a compartir información práctica para que cada vez más personas tengan la oportunidad de aprender sobre esta tecnología y colaborar en su aplicación.

Te invitamos a usar esta página como guía para navegar por nuestro contenido relacionado a la Inteligencia Artificial.

Inteligencia Artificial y sus áreas de estudio

Inteligencia Artificial es un concepto paraguas que abarca cualquier tecnología que permite a las computadoras imitar habilidades humanas. En este sentido, áreas como la Robótica, la Computación Paralela, el Procesamiento del Lenguaje Natural, el Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Profundo, forman parte de la Inteligencia Artificial. Todas estas áreas buscan, a su modo, automatizar actividades que los seres humanos las hacen de manera natural e intuitiva.

La oportunidad de aplicar Inteligencia Artificial para el desarrollo económico

Los avances en el campo de inteligencia artificial han permitido lograr cosas antes inimaginables. Soluciones que incorporan la inteligencia artificial están siendo aplicado para acelerar procesos, gestionar los recursos de manera más eficaz dentro de una organización y generar respuestas más informadas e inteligentes a necesidades específicas. Al mismo tiempo que las aplicaciones están ampliándose, las herramientas se están abriendo para que estas tecnologías son cada vez más accesibles y adaptables a nuevos usos y contextos.

Los siguientes casos sirven para inspirar con algunos ejemplos de lo posible cuando se aplique técnicas de la inteligencia artificial al servicio público y al desarrollo económico.

• La inteligencia artificial – ¿una tendencia en alza?
• Algoritmolandia: inteligencia artificial para una integración predictiva e inclusiva de América Latina
• Big Data sin misterios y el aprendizaje profundo

Retos asociados a la Inteligencia Artificial

Algunos de los recursos clave para emprender un proyecto de Inteligencia Artificial son el hardware, el software, la capacidad técnica de la organización y los datos.

Los datos son de crucial relevancia dado que es la materia prima usada para entrenar un algoritmo. La cantidad y calidad de estos datos tendrán una consecuencia directa en los resultados que produzca un algoritmo hacía el futuro. El acceso a estos datos son de los primeros retos que se enfrenta en el desarrollo de la inteligencia artificial, lo cual a veces implica también la necesidad de abarcar preguntas sobre el impacto social de un proyecto y la responsabilidad para monitorear los resultados.

Te compartiremos reflexiones y lecciones aprendidas mientras que se vayan informando las buenas prácticas para gestionar proyectos de la Inteligencia Artificial.

• ¿Cómo funciona la inteligencia artificial? El modelo iceberg
• Aplicando la IA al servicio social
• Riesgos éticos de la IA
• Los archivos PDF: a veces los queremos, a veces los odiamos

Aplicaciones de Inteligencia Artificial en el BID

En el Banco Interamericano de Desarrollo hemos incursionado en algunos proyectos piloto que nos ayudan a dimensionar el efecto de la Inteligencia Artificial en diferentes campos. Hablaremos sobre nuestro trabajo con IA para la gestión de conocimiento, específicamente sobre nuestros experimentos con el Procesamiento del Lenguaje Natural. Adicionalmente pondremos a tu disposición otros proyectos que ya están siendo implementados en América Latina y también, proyectos en código abierto que ya puede ser reutilizado o donde tu colaboración puede brindar un insumo importante.

• Aplicando la IA a las políticas públicas urbanas
• Conoce el Clasificador de Datos Atípicos
• Conoce SmartReader: herramienta de análisis de texto

 

El campo de la IA está siempre en evolución. Sigue esta página con atención para encontrar temas y contenido nuevo sobre este tema, o contáctanos para compartir tu experiencia con la Inteligencia Artificial.

 

Por Kyle Strand y Daniela Collaguazo del Sector de Conocimiento, Innovación, y Comunicación del BID