La Inteligencia Artificial Generativa en el aprendizaje en línea: ventajas, desafíos y recomendaciones

5 minutos de lectura.

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es un tipo de inteligencia artificial capaz de generar información nueva en distintos formatos que son indistinguibles de los creados por seres humanos. Esta tecnología utiliza modelos capaces de aprender y replicar patrones existentes en grandes conjuntos de datos y simula la inteligencia humana al ir más allá de tareas específicas, enfocándose en el razonamiento y la resolución de problemas.

La IAG está revolucionando el aprendizaje en línea, desde la creación de materiales hasta la evaluación del aprendizaje. Los Modelos de Lenguaje de Última Generación (LLMs por sus siglas en inglés) pueden generar lenguaje humano indistinguible del creado por personas y son útiles en múltiples aplicaciones en el aprendizaje en línea. La accesibilidad a herramientas como ChatGPT trae oportunidades y retos en este ámbito. Para su uso ético y eficiente, es vital entender sus limitaciones y sesgos.

Beneficios, desafíos y riesgos del uso de la IAG en el ámbito del aprendizaje en línea

Beneficios

La IAG ofrece el potencial de mejorar el aprendizaje en línea. Algunos de sus beneficios son:

• Personalización: la IAG permite una enseñanza adaptada a las necesidades individuales de cada estudiante, mejorando su compromiso y eficacia en el aprendizaje.
• Apoyo a docentes: permite optimizar el tiempo asistiendo en tareas como el feedback, elaboración de propuestas de enseñanza e identificación de brechas de aprendizaje, además de mejorar las competencias digitales de los y las docentes.
• Eficiencia y reducción de costos: automatiza procesos que requieren grandes cantidades de datos, reduciendo costos en infraestructura y recursos humanos.
• Actualización y expansión de contenidos: facilita la rápida incorporación de nuevos materiales educativos y los hace disponibles en varios idiomas.
• Accesibilidad: se puede adaptar a las necesidades de estudiantes con discapacidades, ofreciendo contenido inclusivo.
• Aprendizaje continuo y activo: crea rutas de aprendizaje flexibles, permitiendo una formación adaptada a las necesidades cambiantes del estudiantado. Optimiza los objetivos de aprendizaje y propone estrategias para potenciar el aprendizaje activo.

Desafíos

Las herramientas de la IAG presentan diversos desafíos e implicaciones éticas que deben ser gestionadas. Entre ellas destacan:

• Capacitación: la IAG requiere formación técnica especializada, alineada con buenas prácticas de enseñanza-aprendizaje para educadores y administradores, así como una inversión en capacitación continua.
• Tecnología: depende de una infraestructura robusta, que incluye acceso a Internet estable, hardware adecuado, acceso equitativo a herramientas y sistemas de seguridad.
• Ética: plantea consideraciones éticas como la privacidad de los datos, sesgo en algoritmos y vigilancia que necesitan directrices claras.
• Confianza ciega: puede inducir un exceso de confianza de usuarios y usuarias, requiriendo una posición crítica para evaluar los contenidos generados.

Riesgos

A pesar de su gran potencial, el uso de las herramientas de la IAG presenta diversos riesgos que requieren atención, así como la formulación de políticas que contribuyan a mitigarlos. Algunos de estos riesgos son:

• Violaciones de privacidad: la IAG requiere manejo cuidadoso de datos personales y académicos, con políticas de privacidad claras y consentimiento informado.
• Sesgos y discriminación: los algoritmos pueden perpetuar sesgos sociales, afectando el acceso a recursos y oportunidades educativas. Requiere vigilancia y compromiso con la equidad.
• Dependencia tecnológica: la integración de la IAG puede llevar a depender de tecnologías o plataformas específicas, limitando la flexibilidad e innovación.
• Delegación de responsabilidad: el uso de la IAG por parte del estudiantado podría llevar a la delegación de su responsabilidad en el aprendizaje, requiriendo políticas y supervisión humana.

Recomendaciones para el uso eficiente y ético de herramientas de IAG en el aprendizaje en línea

Sin duda alguna la IAG continuará evolucionando y su uso seguirá extendiéndose. Para darle un uso eficiente y ético, es necesario seguir algunas recomendaciones que contribuyan a afrontar sus desafíos y minimizar sus riesgos:

• Protección de datos: asegurar el cumplimiento de leyes y normativas aplicables, como el GDPR en Europa o regulaciones locales, y mantener la transparencia y responsabilidad en la gestión de datos.
• Privacidad: implementar políticas claras que informen a los usuarios y usuarias cómo se utilizan y comparten sus datos, priorizando la confidencialidad y respeto a sus derechos.
• Integridad: mantener estándares académicos elevados y validar continuamente las herramientas y métodos de IAG para asegurar la calidad del aprendizaje.
• Análisis crítico: fomentar un enfoque crítico y reflexivo hacia el uso de IAG entre educadores, estudiantes, y administradores.
• Prompting: diseñar interacciones guiadas que sean éticas y centradas en el ser humano, alineadas con los objetivos de aprendizaje.
• Recomendaciones de plataformas: seguir guías y recomendaciones provistas por plataformas y aplicaciones que integran la IAG, por ejemplo, Canva y Moodle.

Estas recomendaciones subrayan la necesidad de un enfoque consciente y responsable en la adopción de la IAG en el aprendizaje en línea. La experimentación es clave para mejorar el uso de estas herramientas, teniendo en cuenta los riesgos y desafíos. Esta tecnología ofrece un gran potencial, pero debe ser utilizada de manera que respete la dignidad, privacidad, y los derechos de todos los involucrados.

¿Qué estamos haciendo desde el BID y desde la iniciativa de Movingonline?

En 2020, el grupo BID lanzó la iniciativa Movingonline BID para facilitar la transición de la educación tradicional a la educación en línea. Esta iniciativa ha evolucionado, transformándose en un espacio virtual abierto con recursos y herramientas sobre diseño instruccional, evaluación, pedagogía y más. Hemos actualizado nuestros cursos de formación profesional y llevado a cabo diversas charlas sobre Inteligencia Artificial Generativa en el aprendizaje online, por ejemplo:

• Políticas y orientaciones institucionales para el uso de la Inteligencia Artificial Generativa
• Chatbots educativos y aprendizaje en línea
• Ventajas y riesgos de trabajar con IA Generativa
• Recomendaciones para usar la IA generativa en el aprendizaje en línea
• Introducción a la IA generativa y sus aplicaciones en el aprendizaje en línea​

A través de seminarios y talleres el BID pretende educar sobre la Inteligencia Artificial Generativa prestando especial atención a su uso ético. Aunque todavía queda mucho por aprender y explorar, el campo de la IAG en el aprendizaje en línea es a la vez fascinante y complejo. Cerramos este artículo subrayando que es una prioridad colectiva garantizar que estas herramientas se utilicen de manera consciente y responsable.

Por Stella Porto y Jacqueline Pinto del BID.