Banco Interamericano de Desarrollo
facebook
twitter
youtube
linkedin
instagram
Abierto al públicoBeyond BordersCaribbean Development TrendsCiudades SosteniblesEnergía para el FuturoEnfoque EducaciónFactor TrabajoGente SaludableGestión fiscalGobernarteIdeas MatterIdeas que CuentanIdeaçãoImpactoIndustrias CreativasLa Maleta AbiertaMoviliblogMás Allá de las FronterasNegocios SosteniblesPrimeros PasosPuntos sobre la iSeguridad CiudadanaSostenibilidadVolvamos a la fuente¿Y si hablamos de igualdad?Inicio
Administración pública Agua y saneamiento Ciencia, tecnología e innovación Comercio e integración regional Conocimeinto Abierto Desarrollo infantil temprano Desarrollo urbano y vivienda Educación Energía Género y diversidad Impacto Industrias Creativas Medio ambiente, cambio climático y Salvaguardias Política y gestión fiscal Salud Sin Miedos Trabajo y pensiones
  • Skip to main content
  • Skip to secondary menu
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer

Abierto al público

  • INICIO
    • ¿Qué es el Conocimiento Abierto?
    • Sobre este blog
    • ¿Cómo suscribirse?
    • Pautas editoriales
  • CATEGORÍAS
    • Aprendizaje abierto
    • Código abierto
    • Datos abiertos
    • Gestión del conocimiento
    • Sistemas abiertos
  • AUTORES
  • Español

Innovando con datos: datos abiertos y ciencia de datos

October 20, 2016 por 1 Comentario


Son muchas las organizaciones que actualmente están escuchando acerca de tendencias como el Big Data, Datos Abiertos y Ciencia de Datos e intentan implementarlas en sus labores. Lo que estas organizaciones tienen en común es que probablemente están buscando formas de generar innovación basada en datos.

La Innovación Basada en Datos (IBD) es cada vez más visible en distintos verticales. Esto lo podemos ver en los Gobiernos que han estado abriendo datos y generando innovación con base en la tendencia de datos abiertos. También lo vemos con los Titanes tecnológicos como Google y Facebook que cuentan con equipos dedicados a aprovechar los datos para mejorar sus productos y diferenciarse de otros en la industria. Empresas más jóvenes como StitchFix y AirBnB también se organizan alrededor de la ciencia de datos para mejorar las experiencias de sus usuarios e impactar el negocio. En el proceso, estas empresas crean nuevas herramientas que abren a la comunidad para potenciar innovación como por ejemplo AirFlow para manejo de pipelines, o Knowledge Repository para compartir código en equipos de ciencia de datos. Incluso en el sector de impacto social se ven Organizaciones No-gubernamentales como FII (Family Independence Initiative) definiendo estrategias alrededor de ciencia de datos para maximizar impacto.

Teniendo en cuenta la fuerza y el potencial del movimiento de IBD, años atrás co-fundé Junar, una plataforma que busca potenciar datos abiertos en los Gobiernos y recientemente, co-fundé ixpantia, una empresa que permite que las organizaciones extraigan  valor de sus datos en base a ciencia de datos. En mi experiencia, existen básicamente 2 macro paradigmas para innovar con base en datos:

innovando-con-datos1
  1. Innovación hacia adentro de la organización o alineada con analítica, big data y ciencia de datos
  2. Innovación hacia afuera de la organización o alineada con el movimiento de datos abiertos e innovación abierta

En este post, me centro en los pasos que deben llevar las organizaciones que tienen datos y quieren innovar en base a la llamada Ciencia de Datos. Una vez que la organización cuenta con datos y está decidida a comenzar a experimentar con ellos para afectar sus productos y procesos, es importante seguir los siguientes pasos:

Paso 1: Accesibilidad de los datos

Este es un aspecto clave. En muchas organizaciones es prácticamente imposible tener fácil acceso a los datos. Generar infraestructura para contar con ´lagos de datos´ es un primer paso importante para luego poder generar productos.

innovando-con-datos2

Paso 2: Definición de las preguntas que se desean contestar

Es condición necesaria tener los datos y contar con recursos que los puedan trabajar, pero eso no es suficiente. Un aspecto importante es saber hacer las preguntas adecuadas que puedan responderse con los datos. Este es un paso clave para poder innovar en base a datos.

Paso 3: Métricas e impacto

A lo largo de estos procesos de investigación, siempre es importante tener un norte claro. Las empresas como AirBnB y Facebook cuentan con equipos de ciencia de datos cuyo objetivo es impactar al producto con investigación y experimentación. Para hacerlo de forma efectiva, siempre definen métricas y las mismas no solo se miden en todas las iteraciones o sprints de desarrollo de producto, si no también después del despliegue para poder seguir optimizando.

De la misma manera, cualquier organización interesada en innovar en base a datos debe poder definir métricas que permitan guiar los procesos de investigación y experimentación con datos de manera tal de asegurar que estos esfuerzos tengan impacto en lo que es importante para la organización.

En este proceso, el análisis de datos es clave. Dependiendo de las características de los datos, podemos usarlos para agrupar, comparar, predecir, asociar y reconocer fenómenos o  patrones de interés. Los resultados y la interpretación de estos análisis forman la base para generar innovación y la evidencia para dar soporte a la toma de decisiones.

En el mundo ideal, las organizaciones juntan aspectos de innovación hacia adentro (ciencia de datos) e innovación hacia afuera (datos abiertos e innovación abierta) de manera de generar más eficientemente nuevos productos y servicios de forma colaborativa. Un caso ejemplar es el de Netflix, que más allá de contar con equipos especializados para generar innovación con base en datos, también hizo el desafío Netflix años atrás en el cual abrió datos para permitir que la comunidad de científicos de datos mejorara los resultados de su algoritmo de recomendación. De la misma manera, empresas como Expedia y muchas otras generan hackathones en los cuales los desarrolladores pueden ser parte de la generación de productos innovadores en colaboración con las empresas.

innovando-con-datos3

Los datos cada vez cobran más importancia para las organizaciones ya que la posibilidad de generar impacto con base en la explotación de los mismos es cada vez más evidente. Por este motivo, en próximos años veremos más posiciones para Científicos de Datos en la región, así como para líderes dentro de las organizaciones que tendrán la responsabilidad de generar más experimentación e innovación en base a datos: Chief Data Officers (Jefe de Datos).

Por Diego May de Ixpantia.


Archivado Bajo:Datos abiertos Etiquetado con:Innovación abierta, Paso a paso

Reader Interactions

Comments

  1. ISIS SAAVEDRA Dice

    October 26, 2016 at 12:13 pm

    Me gustó, ya que el cambio continuo o mejora es la esencia del desarrollo, y innovación es la adaptación al cambio, entonces innovar teniendo como insumo los propios datos de una empresa parece una derrotero ineludible y factible.

    Reply

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Primary Sidebar

SÍGUENOS

Suscríbete

Sobre este blog

Podemos describir al conocimiento abierto como aquel conocimiento que puede ser usado, reutilizado y compartido sin restricciones, ya que cuenta con las características tanto legales como tecnológicas para ser accedido por cualquier persona, en cualquier momento y en cualquier lugar del mundo.

En el blog 'Abierto al Público' exploramos los temas, recursos, iniciativas e impacto de la apertura de conocimiento a nivel global, prestando especial atención a lo que sucede en la región de América Latina y el Caribe. También abordamos los esfuerzos que lleva a cabo el Banco Interamericano de Desarrollo por apoyar la diseminación del conocimiento abierto y accionable que constantemente genera esta organización.

Buscar

Temas

AcademiaBID Acceso abierto Acceso a la información Análisis de datos Análisis de texto Big Data Cambio climático Ciencia Abierta Conceptos clave Conocimiento Abierto Coronavirus Creative Commons Credenciales digitales Crowdsourcing Código para el Desarrollo Datos geoespaciales Diseño instruccional El Rincón de Publicación Emprendimiento Eventos Gobierno abierto Género y diversidad Hackatones Inclusión digital Innovación abierta Inteligencia Artificial Lecciones aprendidas Metodologías MOOC Más leídos Números para el Desarrollo Objetivos de Desarrollo Sostenible Participación ciudadana Paso a paso Periodismo de datos Procesamiento del Lenguaje Natural Productos de conocimiento Protección de datos Proyectos de desarrollo Recursos accionables Solidaridad Taxonomía Trabajo en equipo Visualización de datos

Publicaciones similares

  • Por qué las empresas deben invertir en gestionar su conocimiento
  • 3 ideas sobre innovación abierta en el sector público
  • Cómo organizar un evento para el día de los datos abiertos
  • AbreLatam y Condatos 2017: Logros y desafíos de América Latina y el Caribe en materia de Datos Abiertos
  • Expertos en datos predicen ganador del Mundial de Brasil

Footer

Banco Interamericano de Desarrollo
facebook
twitter
youtube
youtube
youtube

    Blogs escritos por empleados del BID:

    Copyright © Banco Interamericano de Desarrollo ("BID"). Este trabajo está disponible bajo los términos de una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-No comercial-Sin Obras Derivadas. (CC-IGO 3.0 BY-NC-ND) y pueden reproducirse con la debida atribución al BID y para cualquier uso no comercial. No se permite ningún trabajo derivado. Cualquier disputa relacionada con el uso de las obras del BID que no se pueda resolver de manera amistosa se someterá a arbitraje de conformidad con el reglamento de la CNUDMI. El uso del nombre del BID para cualquier otro propósito que no sea la atribución, y el uso del logotipo del BID estarán sujetos a un acuerdo de licencia escrito por separado entre el BID y el usuario y no está autorizado como parte de esta licencia CC-IGO. Tenga en cuenta que el enlace proporcionado anteriormente incluye términos y condiciones adicionales de la licencia.


    Blogs escritos por autores externos:

    Para preguntas relacionadas con los derechos de autor para autores que no son empleados del BID, por favor complete el formulario de contacto de este blog.

    Las opiniones expresadas en este blog son las de los autores y no necesariamente reflejan las opiniones del BID, su Directorio Ejecutivo o los países que representan.

    Atribución: además de otorgar la atribución al respectivo autor y propietario de los derechos de autor, según proceda, le agradeceríamos que incluyera un enlace que remita al sitio web de los blogs del BID.



    Política de privacidad

    Copyright © 2025 · Magazine Pro on Genesis Framework · WordPress · Log in

    Banco Interamericano de Desarrollo

    Aviso Legal

    Las opiniones expresadas en estos blogs son las de los autores y no necesariamente reflejan las opiniones del Banco Interamericano de Desarrollo, sus directivas, la Asamblea de Gobernadores o sus países miembros.

    facebook
    twitter
    youtube
    En este sitio web se utilizan cookies para optimizar la funcionalidad y brindar la mejor experiencia posible. Si continúa visitando otras páginas, se instalarán cookies en su navegador.
    Para obtener más información al respecto, haga clic aquí.
    x
    Manage consent

    Privacy Overview

    This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
    Necessary
    Always Enabled
    Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
    Non-necessary
    Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
    SAVE & ACCEPT