Los cursos en línea masivos y abiertos, “MOOCs” (según su acrónimo en inglés), representan una oportunidad única de capacitación gratuita a distancia.
Quisiera compartir la descripción de cinco MOOCs destacados en materia de Big Data que abarcan cuestiones de negocios, de interés social y científico:
1Aprendizaje a partir de Datos
Se trata de un curso introductorio ofrecido por EdX sobre “Machine Learning” (ML), aprendizaje automático; cubre la teoría básica, algoritmos y sus aplicaciones.
El curso está a cargo del Dr. Yaser Abu-Mostafa, profesor de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación del Instituto de Tecnología de California. Sus principales áreas de especialización son el aprendizaje de máquina y las finanzas computacionales. Asimismo, él es co-autor del éxito de ventas de Amazon, Aprendizaje a partir de Datos.
Si bien se trata en la actualidad de un curso archivado, se puede profundizar sobre los contenidos, en interacción con los videos y los materiales aun disponibles. De todas maneras, en el futuro el curso puede volver a ofrecerse.
2Inteligencia Web y Big Data
Este curso de Coursera aborda la construcción de aplicaciones de inteligencia web, aprovechando las grandes fuentes de datos que surgen de redes sociales, dispositivos móviles y sensores.
En el pasado, este curso se ha ofrecido en el Instituto Indio de Tecnología de Delhi, así como el Instituto de Tecnología de la Información Indraprastha de la misma ciudad.
El curso requiere de 3 a 4 horas de trabajo semanales durante 9 semanas.
3Big Data en educación
En este curso que se ofrece en la plataforma de Coursera, se enseñan los métodos clave de “mining” de datos educacionales y análisis del aprendizaje, para explorar preguntas de investigación educacional. Estos métodos también resultan útiles para impulsar la intervención y mejora de software y sistemas de educación.
El curso es dictado por Ryan Baker de la Universidad de Columbia y requiere de una dedicación de 6 a 8 horas semanales durante 8 semanas.
4Introducción a la Ciencia de Datos
Este curso permite conocer las técnicas básicas de descubrimiento y predicción con base en datos, que están transformando el comercio y la investigación. Explora soluciones tanto SQL como No SQL para el manejo masivo de datos (por ejemplo, MapReduce), algoritmos de minería de datos (tales como, la agrupación y la minería de reglas de asociación), y modelos estadísticos básicos (entre los cuales se incluyen modelos lineales y no lineales de regresión).
El curso ha sido ofrecido en la plataforma de Coursera, liderado por Bill Howe de la Universidad de Washington.
Actualmente no hay sesiones abiertas, pero se puede configurar un alerta para que Coursera informe a los interesados cuando se abra una nueva oferta del curso.
5Big data y la física social
El curso es ofrecido por EdX y presenta un estudio de los métodos para aumentar la calidad de la comunicación dentro de una organización. Asimismo, incluye los enfoques para proporcionar una mayor protección a la intimidad personal y estrategias generales para aumentar la resistencia a los ataques cibernéticos.
La física social es una ciencia de datos que genera modelos sobre cómo las redes de personas se comportan y usa esta información para crear inteligencia procesable. Es una ciencia cuantitativa que puede predecir los patrones de comportamiento humano y guiar la forma de influir en la toma de decisiones o la productividad dentro de una organización.
La actividad está a cargo de MITx (Instituto Tecnológico de Massachusetts). Si bien se trata de un curso archivado que en el futuro puede llegar a ofrecerse, aún permite acceder a algunos videos y materiales disponibles.
Si conoces algún curso más que pueda ser útil para investigar datos abiertos, suma tu comentario al post!
Marco Molina Dice
Algunos cursos que pueden ser útiles para la materia que nos atañe en este post:
Core Concepts in Data Analysis
https://www.coursera.org/course/datan
The Data Scientist’s Toolbox
https://www.coursera.org/course/datascitoolbox
Enhorabuena!
Marco Antonio
Gustavo Montoya Dice
Desearía llevar algunos cursos que ustedes ofrecen, sin embargo, no me queda claro como debo inscribirme.
Saludos
Ruben Hincapie Dice
¿Como hago para ampliar la información ya que no es posible hacerlo en esta pagina?.. como hago para inscribirme
Antonio Moneo Dice
Estos cursos se ofrecen en plataformas externas y son gestionados por otras instituciones. Para registrarse en los cursos pueden hacer clic en “Ver mas” al final de cada uno de los apartados y seguir el formulario de registro de cada curso.
Gianfranco Elorreaga Dice
Excelente aporte!!!
Joaquín Tejada Dice
Hola me gustaría invitaros a un evento sobre BIG DATA que organizamos la próxima semana: “Encuentros Europeos con la Tecnología – Big Data”
“Big Data: impacto empresarial y modelos de negocio”
En este Encuentro, se tratará el marco general del Big Data dentro de la estrategia corporativa de una empresa.
Se revisará la situación actual del entorno Big Data desde un punto de vista estratégico, así como el impacto, tendencias y oportunidades de negocio.
En particular se verán diferentes aplicaciones de uso como impacto en los modelos de negocio, captación y fidelización de clientes, optimización de la cadena de suministro, gestión del riesgo o desarrollo de nuevos productos.
http://www.foroinnovacion.es/event/encuentros-europeos-con-la-tecnologia-big-data/
hugo trujillo pinto Dice
Amigos : el curso LIDERNDO EL DESARROLLO SOSTENIBLE DE LAS CIUDADES, inicialmente estaba programado para o4 FEB, pero ustedes deben tener razones para cambiarlo a marzo, ya estoy inscrito y esperando ansioso el inicio del proceso, saludos y gracias,
HUGO TRUJILLO PINTO
ORURO BOLIVIA
Open Knowledge (admin) Dice
El curso dará comienzo el 17 de marzo
https://www.edx.org/course/liderando-el-desarrollo-sostenible-de-idbx-idb4x#.VNIvgvnF_uQ
Administración Formación Hadoop Dice
En Formacion Hadoop ofertamos cursos online/presenciales monográficos y másters online/presenciales impartidos por profesionales del Big Data. Para más información visitar http://www.formacionhadoop.com
También existe la versión gratuita con alguno de los capítulos de los cursos.
Jorge Dice
Excelente articulo!
Gracias por compartir!