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6 pasos para el buen análisis de datos

October 2, 2014 by 54 Comentarios


Debido al boom de las soluciones basadas en datos, es importante detallar cuál es el proceso para generar análisis de datos para la toma de decisiones. El avance en cuanto a herramientas y capacidad de las computadoras para efectuar cálculos de manera rápida, ha permitido evidenciar situaciones en aspectos como la economía, demografía y hasta nuestra genética, entre muchos otros. A continuación, 6 pasos prácticos para generar mejores análisis de datos:

1.     Defina bien su problema

Para plantear una solución basada en datos, la clave más importante para recibir los resultados esperados, es definir el problema en una forma clara y concreta. Si dos seres humanos no pueden estar universalmente de acuerdo en qué constituye el problema, mucho menos en su solución. Lo mismo pasa con las computadoras, son solo una extensión de nuestro cerebro que se encarga de recibir instrucciones y arrojar resultados. Asegúrese de tener claro el “qué” de su problema, facilita mucho el proceso de formular el “cómo” solucionarlo.

2.     Conozca sus datos

Identifique qué conjunto de datos tiene, de dónde provienen y su disponibilidad. Estudie también sus metadatos (las características de sus datos) como el tamaño, naturaleza de las variables, alcance, fortalezas y debilidades. Esto para saber el rango de soluciones que cada set de datos pueda ofrecer. Referencias como diccionarios de datos permiten a las demás personas involucradas tener acceso a la información de los datos disponibles.

3.     Identifique el set de datos ideal

Basado en el problema que usted quiera solucionar, también sepa a lo que quiere llegar para poder solucionarlo. Por ejemplo, si su problema es “¿cuál de mis empleados ha vendido más en los últimos seis meses? “, su conjunto de datos ideal es una lista de empleados, y la suma de ventas para cada uno, para el último semestre vigente. ¿Fácil verdad? Al conocer su entorno de datos, identifique qué datos le hacen falta, y una estrategia para dar con estos y consumirlos. También, asegúrese de “limpiar” sus variables para evitar confusiones (empleados repetidos, faltas de ortografía o formatos).Una buena estrategia es crear análisis exploratorios, con datos simulados, para poder justificar la compra u obtención de los datos faltantes.

4.     Haga su análisis reproducible

Como muchas veces la intención de un análisis es comunicar una evidencia o hecho mediante datos, es importante que las demás personas involucradas sepan exactamente cuál fue su estrategia para llegar a ese resultado. Para esto manuales de usuario y guías son muy útiles, más aún cuando es un análisis que se deba repetir periódicamente. Si se tiene la capacidad, hacer un script o código con la solución implementada siempre es la mejor opción, pues con los mismos datos, se va a llegar siempre a los mismos resultados, sin espacio para confusiones o errores de interpretación. Herramientas de análisis de datos populares como Microsoft Excel, tiene su propio lenguaje de programación (VBA) para poder recrear todas las funcionalidades utilizadas. Existen lenguajes de programación especializados como R para computación estadística o Python, entre muchos otros.

5.     Rete su análisis

Ya teniendo resultados preliminares, someta sus resultados a prueba. Ya sea con revisiones de otras personas no involucradas en el proceso o pruebas manuales se pueden identificar problemas, ya sea de formato o de cálculo, que pueden ser modificables y mejorables sin necesidad de cambiar la perspectiva del problema y evitar un análisis erróneo. Recuerde, “garbage in, garbage out” (si entra basura, sale basura). Un análisis mal planteado conlleva a malos resultados.

6.     Presente su análisis en formatos multiplataforma

Es decir, no se “case” con una herramienta. Muchos clientes tienen diferentes entornos en sus computadoras, muchos no tienen ni siquiera Microsoft Excel en sus computadoras (software que a muchos nos parece imprescindible) o quieren ver sus resultados en su celular o en su computadora con Linux o Mac. Es mejor utilizar archivos en formatos como CSV (archivos separados por coma), .txt (archivos de texto plano), PDF (Formato de Documento Portátil) o HTML (como las páginas web) que independientemente del dispositivo que se utilice los resultados pueden ser fácilmente visibles.

En Grupo Inco nos especializamos en análisis de datos a la medida, y sabemos lo importante que es para los clientes que la información presentada sea lo más correcta y se apegue a las necesidades que intentan resolver.


Archivado Bajo:Datos abiertos Etiquetado con:Análisis de datos, Paso a paso

Reader Interactions

Comments

  1. MIGUEL ANGEL OSPINA LOPEZ Dice

    October 8, 2014 at 10:37 am

    Muchas gracias por sus aportes a la efectividad de estos procesos que en ocasiones son cruciales y afectan la vida de muchas personas en los programas de desarrollo social.

    Reply
  2. Missael Dice

    October 8, 2014 at 2:44 pm

    Gran aporte, es importante retomar estos pequeños pasos los cuales nos pueden ayudar a mejorar la calidad de nuestros análisis sean tanto del ambito cuantitativo, cualitativo o mixto.

    Reply
  3. Lucrecia Gordillo Dice

    February 13, 2015 at 10:09 am

    Muy útil para el Control de Gestión! Gracias!

    Reply
  4. eduardo parra Dice

    November 11, 2015 at 1:47 pm

    Muchas gracias por estos pasos a seguir ya que para generar un buen análisis debemos tener una buena base a seguir.

    Reply
  5. Rafael Peralta Dice

    November 16, 2015 at 1:09 pm

    Gracias por sus valiosos aportes. ¿La herramienta SPSS podría ser útil para el análisis de datos cuantitativos?

    Reply
  6. Gabriel Lugo Dice

    November 16, 2015 at 7:58 pm

    Qué herramientas recomiendan para la definición del problema? Existe alguna metodología que facilite identificar el problema y que facilite la evaluación de que lo que se plantea como problema realmente lo es? y no es un sólo un síntoma pero la causa raíz de éste está mucho menos evidente que lo que se cree y se ha planteado como “problema”?

    Reply
  7. Melissa Villalobos Dice

    November 17, 2015 at 3:14 pm

    Muchas gracias por el aporte compañero.
    Me parece muy oportuna la síntesis que se hace de los pasos y la secuencia que sigue. Saludos desde Heredia, pura vida!

    Reply
  8. carlos mogollon Dice

    November 19, 2015 at 11:42 am

    Bien concreto el articulo, aunque me quedo una duda acerca del paso 4 cuando dice que es importante hacer un script o código, supongo que habrá que utilizar algún lenguaje de programación y hacer ejecutable el modelo?

    Reply
  9. Leopoldo Dice

    November 20, 2015 at 8:27 pm

    Puntos bien concretos. Gracias por compartir. Quisiera saber su recomendación sobre cuál software de análisis estadístico prefiere usted: R o SPSS (o su versión libre PSPP).

    Muchas gracias!

    Reply
  10. Patricia Dice

    November 21, 2015 at 8:49 pm

    Unos pasos simples, pero importantes. Detallados y facil de entender. Gracias por el aporte

    Reply
  11. CLELIA Dice

    November 22, 2015 at 9:28 pm

    EXCELENTE APORTE MUCHAS GRACIAS

    Reply
  12. Carmen Dice

    November 23, 2015 at 3:58 pm

    Realmente es muy importante conocer los metadatos, nos ayuda a ver la confiabilidad de información y co respaldar el análisis

    Reply
  13. Beatriz Ruiz Dice

    November 25, 2015 at 11:21 am

    Gracias por el aporte, practico y realizable

    Reply
  14. Filiberto Dice

    November 25, 2015 at 3:17 pm

    Los 6 pasos para el análisis de datos es indispensable para un evaluador, investigador u otros a académicos, porque le ayuda en su trabajo para buscar nuevas mejoras.

    Reply
  15. Emily Moradel Dice

    December 4, 2015 at 4:08 pm

    Eladio, muy buen artículo!

    Reply
  16. HILDA ANGÉLICA DEL CARPIO RAMOS Dice

    October 21, 2016 at 11:19 am

    Excelente y fácil metodología.
    Útil también para los proyectos de investigación

    Reply
  17. Jorge Zeña Callacná Dice

    October 21, 2016 at 7:51 pm

    Jorge Zeña
    La relación de los pasos me parece muy importante para estructurar el manejo de los datos. Pero, mi duda es ¿cómo tener confiabilidad en los datos cuando uno no participa en la obtención de los mismos?.
    Gracias

    Reply
  18. Joaquin Diaz Dice

    October 27, 2016 at 10:57 pm

    Muy buena aportación sin embargo me hubiera gustado que agregaras algunas herramientas que existen para no depender solo de excel y power point

    Reply
  19. ALDO GIOVANNI MACERA ARONES Dice

    November 1, 2016 at 8:07 pm

    Es muy Importante el análisis de datos, para quienes tenemos la responsabilidad de brindar información, los que trabajamos en seguimiento y evaluación de proyectos

    Reply
  20. María Collantes Dice

    May 26, 2017 at 3:03 am

    Una descripción concreta y precisa de los momentos que debemos cumplir para el análisis de datos. Gran aporte para llegar a buenos resultados, pues justamente la políticas que no llegan a funcionar probablemente tengan su asidero desde el inicio de su análisis para determinar el problema real a solucionar, mucho más si éste comprende un listado de raíces de origen.

    Reply
  21. Roque Dice

    August 30, 2017 at 5:19 pm

    Pasos muy específicos que son de gran ayuda, gracias por compartirlos

    Reply
  22. Juan Luna Trejo Dice

    October 5, 2017 at 10:55 pm

    Muchas gracias por el aporte. La gestión de datos sin sesgos es una herramienta necesaria para la toma de decisiones que conlleva a la solución práctica de problemas en beneficio de la comunidad.

    Reply
  23. Edgar Huamanñahui Sánchez Dice

    October 13, 2017 at 2:08 pm

    Un buen análisis de datos, dará a lugar a una buena toma de decisiones y estos 6 pasos son un aporte muy significativo a ese proceso. Gracias por compartir.

    Reply
  24. Ricardo Zerbinatti Dice

    October 13, 2017 at 4:08 pm

    Pasos muy utiles y de gran ayuda las sugerencias de herramientas. Gracias a todos

    Reply
  25. Edgar Rosales Dice

    October 13, 2017 at 10:35 pm

    Muchas gracias por el texto presentado. Es muy didáctico, práctico y útil, lo cual lo convierte en una herramienta de consulta confiable.

    Reply
  26. Silvia Dice

    October 20, 2017 at 10:13 am

    Excelente aporte. Corto, preciso y conciso. Saludos

    Reply
  27. Carlos Alberto Escobar Dice

    October 28, 2017 at 11:20 am

    Muchas Gracias por los elementos publicados, estos tips a tener en cuenta para el analisis de datos en general.

    Reply
  28. pilar rodriguez Dice

    November 12, 2017 at 8:35 pm

    Concreto y directo, gracias por la orientación.

    Reply
  29. Saúl Valdovinos Dice

    February 25, 2019 at 10:00 pm

    Muy buen procedimiento, paso a paso para la identificación y análisis de datos

    Reply
  30. Leonisa Castillo Centeno Dice

    June 14, 2019 at 3:44 am

    Excelente material de apoyo y refuerzo para tener mayor claridad del concepto de Análisis de datos.

    Reply
  31. Verónica Velasco V Dice

    June 14, 2019 at 3:59 pm

    Excelentes recomendaciones para una mejor análisis de datos. Gracias

    Reply
  32. alfonso Dice

    August 13, 2019 at 3:09 pm

    Felicitaciones por tan importante aporte

    Reply
  33. Evangelina Sánchez G. Dice

    September 20, 2019 at 3:03 am

    Me llamó poderosamente la atención la recomendación de permitir a otras personas que analicen lo que hicimos en el análisis de datos, ya que he descubierto en mi paso por la administración que me resulta difícil colaborar de esa manera con los compañeros, y efectivamente, como decimos en mi país “cuatro ojos ven más que dos” o “dos mentes piensan mejor que una”. Por otro lado, algo que sí me ha funcionado y veo que es una recomendación del autor del blog es el redactar una guía para uno mismo, para hacer reproducible el análisis y reporte de los datos, pues efectivamente, a veces uno mismo olvida su propia metodología y si queremos que dichos datos sirvan de algo en el futuro es preciso indicar el camino a quien nos suceda en el puesto.

    Reply
  34. Enrique Gutiérrez Dice

    March 1, 2020 at 12:25 pm

    Muy básico, genérico.

    Reply
  35. Josefina Coutino García Dice

    March 2, 2020 at 5:52 pm

    Los 6 pasos para el análisis de datos, son una cadena de valor que te conduce a toma decisiones informadas, ;étodo realmente útil

    Reply
  36. Rogelio Vasquez Miranda Dice

    May 7, 2020 at 8:24 pm

    Los seis pasos del Analisis de datos, nos permite obtener datos confiables en los resultados de un proyecto en ejecucion, y la transparencia del mismo.

    Reply
  37. sandra sanchez Dice

    June 8, 2020 at 9:50 pm

    Muy buena explicación los 6 pasos: breves concisos y super ccomprensibles

    Reply
  38. Estrella Asenjo Valdivieso Dice

    June 25, 2020 at 11:19 pm

    Muchas gracias por la síntesis clara y puntual. Estoy segura que me permitirá seguir el curso y concluirlo con éxito.

    Reply
  39. Clara Jiménez Dice

    July 1, 2020 at 7:42 pm

    Excelente información sobre los 6 pasos para un buen análisis de datos. Muchas gracias

    Reply
  40. Carlixta Reynoso Florentino Dice

    July 7, 2020 at 10:20 pm

    Muchas gracias por definir con claridad estos seis pasos, los cuales nos ayudaran a tener éxito en el análisis de los datos. Serán de mucha utilidad…

    Reply
  41. Aura Mercedes Dice

    July 12, 2020 at 11:14 pm

    Excelente aporte, muy buenos ejemplos utilizados por el autor.

    Reply
  42. KENNY LUIS FABIAN Dice

    September 9, 2020 at 12:50 am

    Muy buena guía; uno de los inconvenientes para tomar decisiones basadas en análisis de datos está justamente en identificar claramente el problema. En la práctica hay la tendencia en intentar explicar un conjunto de problema sin discriminar previamente la data que los explica.

    Reply
  43. Ing. Selva Esteva Dice

    January 27, 2021 at 5:50 pm

    Muchas gracias por el aporte. Seguramente son prácticas que todos conocemos pero no siempre seguimos. Invariablemente valoro la capacidad de síntesis de vuestras recomendaciones, de lo que sea, son un clásico, no enevejecen!
    Afectuoso saludo, Selva

    Reply
  44. Allan Ugalde Rojas Dice

    May 3, 2021 at 5:52 pm

    Muchas gracias por las recomendaciones. Son de mucha utilidad

    Reply
  45. Mireya Quintana Dice

    September 13, 2021 at 5:26 pm

    Muchas gracias por la información, es bastante clara y concisa. La aplicaré para la realización de mi tesis. Saludos.

    Reply
  46. Joel Pérez Fernández Dice

    March 2, 2022 at 4:07 pm

    Gracias por la explicación y orientación en el análisis de datos. Particularmente, el material se ofrece de una manera clara y sencilla para su fácil comprensión.

    Reply
  47. ROCIO ARRIETA Dice

    June 29, 2022 at 3:21 am

    Gracias, interesante los pasos a seguir, intento llevar los pasos al fortalecimiento de un Hospital que esta como un territorio en desastre, por la afectación de la corrupción y los desvíos de fondos y débil inclusión del personal asistencial para mejorar la atención.

    Reply
  48. Ingrid Polanco Dice

    September 2, 2022 at 3:52 am

    Estos 6 pasos determinan la ruta base para el manejo de datos, Muchas gracias por la información y orientaciones

    Reply
  49. FRANCISCO LUIS RAMON TORIBIO Dice

    October 27, 2022 at 3:18 pm

    Un buen esquema integral, que permite lograr eficiencia en los resultados a encontrar…gracias

    Reply
  50. Carlos López Mendizábal Dice

    February 16, 2023 at 6:34 pm

    Muchas gracias por compartir estos seis pasos para analizar nuestros datos, ya que son aplicables en organizaciiones privada y públicas.

    Reply
  51. Maria Fernanda Corado Dice

    March 3, 2023 at 12:55 am

    Interesante aporte, puesto que nos ayuda a conocer los pasos correctos para analizar los datos e información que poseemos.
    Gracias por compartir.

    Reply
  52. Smile Barillas Dice

    March 3, 2023 at 12:57 am

    Muy amable por compartir estos pasos para realizar un buen análisis de datos.

    Reply
  53. Rocío Natalia De María Gándara Barrientos Dice

    March 3, 2023 at 2:02 am

    En realidad estos 6 pasos ayudan a definir la situación considerada problema y los pasos a seguir para poder encontrar la mejor solución. Lo primero que me vino a la mente es que puede servir para una Auditoría de Desempeño. Gracias!

    Reply
  54. José Carlos Quan Dice

    March 8, 2023 at 4:09 pm

    Excelente artículo. Lo que me parece muy interesante es el énfasis que se debe hacer en definir la respuesta que se quiere obtener antes de iniciar con la recopilación y estructuración de los datos que se van a obtener, y tiene todo el sentido del mundo! En la manera que sepamos lo que estamos buscando, será más fácil encontrarlo.

    Reply

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