6 minutos de lectura. Las técnicas de machine learning están demostrando ser un método práctico para generar datos. Por esta razón, estas técnicas están siendo utilizadas cada vez más por los equipos de investigación y generación de datos, ya que ofrecen alternativas más rápidas y menos costosas a los métodos tradicionales de recopilación y procesamiento de información. … [Lee más...] about Machine Learning: una herramienta clave para construir las políticas públicas en Haití
Cleeford Pavilus
Cleeford Pavilus es licenciado en Economía Aplicada de CTPEA y tiene una maestría (M.S) en Economía Agrícola y Agronegocios de la Universidad de Arkansas. Ha realizado investigaciones en el campo agrícola, incluyendo investigaciones sobre la preferencia del consumidor promedio haitiano por el arroz. Hoy, enseña economía agrícola a nivel de pregrado. Cleeford se desempeñó como oficial de relaciones públicas de la Universidad de Arkansas Minorías en Agricultura, Recursos Naturales y Ciencias Relacionadas (MANRRS), una organización agrícola con sede en los EE. UU. que forma parte de una gran red nacional en los EE. UU. para el desarrollo profesional de las minorías en los Estados Unidos. Cleeford está interesado en la ciencia de datos y recientemente comenzó a animar talleres sobre Machine Learning con R. Profesionalmente, Cleeford Pavilus tiene más de 10 años de experiencia. Se desempeñó durante 7 años como gerente de proyectos en el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), lo que le dio experiencia comprobada en el seguimiento y evaluación de proyectos. Actualmente, trabaja como economista en el Banco Central de Haití.
