El Instituto de los Datos Abiertos (ODI por sus siglas en inglés) del Reino Unido relata sus experiencias trabajando en un nuevo modelo de gobernanza y acceso a los datos, basado en los fideicomisos.

A lo largo de los años, diferentes modelos de acceso a los datos han sido propuesto para abordar los casos en que los datos no pueden publicarse fácilmente debido a restricciones legales, operativas o sociales. Existen modelos diferentes para facilitar el acceso a datos que de otra manera podrían permanecer cerrados, para que su valor pueda ser aprovechado por grupos e individuos específicos. Entre ellos, las cooperativas de datos que son propiedad de sus miembros o los laboratorios de investigación de datos. Pero, ¿cómo se puede escalar este acceso a los datos de manera que maximice los beneficios y, a la vez, retenga la confianza?

El ODI está estudiando esta pregunta y los diversos modelos que existen. Uno de los modelos de acceso a datos que hemos estado analizando recién es la idea de establecer un llamado “data trust” o un fideicomiso para datos.

¿Qué sería un fideicomiso para datos?

Primero exploramos la idea de “data trusts” o fideicomisos para datos en nuestro programa de innovación, financiado por Innovate UK. Inicialmente, encontramos múltiples definiciones e interpretaciones amplias de qué podría significar un fideicomiso para datos, que van desde estructuras legales hasta mecanismos de almacenamiento y esquemas de supervisión pública. Pensamos que era mejor enfocarnos en un significado en vez de mantener un rango de definiciones, para no arriesgarse la confusión y perder el esfuerzo debido al hablar con propósitos cruzados. Como resultado, adoptamos la siguiente definición de fideicomiso para datos: que es una estructura legal que proporciona una administración independiente de los datos.

Ahora estamos trabajando con la Oficina de Inteligencia Artificial del Reino Unido, Innovate UK y otros socios en el Reino Unido y en el extranjero para explorar si los fideicomisos de datos son efectivos para aumentar el acceso especializado a los datos, con el fin de abordar desafíos específicos de la industria, la sociedad y el medio ambiente en todo el mundo. Actualmente estamos ejecutando tres programas piloto muy diferentes. Éstos abordan tres temas diversos a través de datos facilitados por un fideicomiso: el comercio ilegal de vida silvestre, el desperdicio de alimentos, y los servicios públicos urbanos. El objetivo es ayudar con esos problemas, desarrollar un plan para el fideicomiso de datos y hacer recomendaciones para lo que podrían llegar a ser.

¿Cómo funcionan los fideicomisos de datos?

Históricamente, los fideicomisos se han utilizado en la ley para mantener y tomar decisiones sobre activos tales como propiedades o inversiones. Un fideicomiso para datos toma este mismo concepto de mantener un activo y tomar decisiones sobre su uso. Es una estructura legal que proporciona la administración independiente de algunos datos en beneficio de un grupo de organizaciones o personas. Ese beneficio podría ser crear nuevos negocios, ayudar a investigar una enfermedad médica o capacitar a una comunidad de trabajadores, consumidores o ciudadanos.

En un fideicomiso de datos, la persona u organización que posee o retiene datos asume el papel de “confidentes” o fideicomisarios. Conceden algunos de los derechos que tienen para controlar los datos a un grupo de administradores, que luego toman decisiones sobre los datos, como quién tiene acceso a ellos y con qué fines. Los beneficiarios del fideicomiso incluyen aquellos a los que se les proporciona acceso a los datos (como investigadores y desarrolladores) y las personas que se benefician de lo que crean a partir de los datos.

Los fideicomisarios asumen un deber legalmente vinculante para tomar decisiones sobre los datos en el mejor interés de los beneficiarios. Esto se refiere a veces como un deber fiduciario. Los defensores de los fideicomisos de datos sugieren que este deber ayudaría a aumentar la confianza que tienen los individuos y las organizaciones en la forma en que se usan los datos.

Casos para el uso de fideicomisos de datos

Nuestros tres programas piloto, que concluirán en los próximos meses de 2019, cubren sectores y temas muy diferentes, pero las preguntas centrales que estamos buscando son las mismas: necesidades de los usuarios, estructuras legales, enfoques técnicos para nombrar algunos. Estamos trabajando estrechamente con firmas legales y especialistas en participación comunitaria para garantizar que tengamos la experiencia adecuada que nos brinde buenos conocimientos tanto para estos pilotos como para el futuro de los fideicomisos de datos.

Enfrentando el comercio ilegal de vida silvestre en todo el mundo.

Uno de los pilotos apunta a ayudar a reducir el comercio ilegal de vida silvestre haciendo que los datos de vida silvestre de todo el mundo sean más accesibles. Este piloto está explorando datos de aquellos que trabajan en la comunidad de vida silvestre, específicamente datos que tienen el potencial de ayudar a terminar con el comercio ilegal de vida silvestre. Trabajando con expertos en conservacionismo y tecnología de WILDLABS, el programa piloto se centrará inicialmente en dos áreas donde el intercambio de datos dentro de un fideicomiso de datos podría usarse para ayudar con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Un elemento del piloto analizará si los datos de imagen de las especies en peligro de extinción se pueden hacer más accesibles y se pueden usar para entrenar algoritmos de reconocimiento para los funcionarios fronterizos, ayudándolos a identificar animales y productos animales ilegales.

En segundo lugar, el proyecto analizará la imagen y los datos acústicos que podrían identificar a los animales o personas que se desplazan a través de áreas protegidas para ver si podemos aumentar el acceso y proteger la privacidad. Los algoritmos dentro de sensores acústicos colocados a distancia podrían entrenarse para detectar disparos en áreas protegidas, o barcos de pesca ilegales que entran en aguas protegidas, por ejemplo.

Reducir el desperdicio global de alimentos

La Organización de Alimentos y Agricultura estima que la pérdida y el desperdicio de alimentos genera una pérdida económica global de USD $940 mil millones cada año. Comprender cuánto desperdicio de alimentos ayuda a los responsables de la formulación de políticas y los reguladores a tomar decisiones informadas, y reducir el desperdicio de alimentos ahorra dinero a los fabricantes y minoristas, al tiempo que reduce las emisiones de gases de efecto invernadero. Este piloto analizará cómo los datos de alimentos, en particular los datos sobre la naturaleza del desperdicio de alimentos y dónde termina, pueden ayudar a rastrear y medir el desperdicio de alimentos en las cadenas de suministro.

Mejora de los servicios de la ciudad

En el último piloto, el ODI está trabajando con The Royal Borough of Greenwich y Greater London Authority para ver si los datos recopilados a través del Programa Ciudades Compartidas podrían estar disponibles en un fideicomiso de datos para generar beneficios para los ciudadanos. Los datos podrían ser sobre el consumo de energía, recolectados por sensores y dispositivos en edificios, o sobre espacios de estacionamiento y bahías de carga para vehículos eléctricos, lo que informaría sobre productos y servicios que los ciudadanos pueden usar mientras navegan por sus ciudades.

Beneficios potenciales e inconvenientes de un fideicomiso de datos

Un motivo detrás del establecimiento de un fideicomiso de datos es distribuir los beneficios que surgen de los datos de manera más equitativa. En algunos casos, los beneficios podrían ser monetarios, por ejemplo, una participación en las ganancias generadas por los servicios creados a partir de los datos. Algunas personas desean crear fideicomisos de datos para crear un poder colectivo sobre los datos, por ejemplo, ayudando a un grupo de trabajadores a tener más control sobre los datos sobre sus trabajos, o una comunidad tiene más control sobre los datos sobre el lugar donde viven. Otros beneficios serían indirectos y difíciles (o imposibles de distribuir) entre los confidentes, como el beneficio social de ayudar a los investigadores a comprender cómo manejar los problemas de salud mental.

También es necesario considerar cómo los fideicomisos de datos podrían usarse de manera dañina. De la misma forma en que se han utilizado los fideicomisos para evitar impuestos, existe la preocupación de que los fideicomisos de datos puedan adaptarse para tratar de ofuscar las ganancias generadas por los datos o evitar las responsabilidades de protección de datos. Tendrán que ser transparentes y trabajar abiertamente para que los reguladores, el público y otros puedan responsabilizarlos. Nos hemos vuelto mucho más conscientes de quién tiene acceso a los datos: datos sobre nosotros mismos, nuestra familia, nuestros amigos y nuestro trabajo. Si bien vemos muchos beneficios del uso de datos, como la posibilidad de planificar un viaje en tren de forma rápida y sencilla con una aplicación que usa datos de rutas y horarios, también ha habido mal uso y daños, como vimos en el caso de Facebook y Cambridge Analítica.

En las conclusiones, hay muchos modelos potenciales para proporcionar acceso a los datos. Cada uno de ellos es útil en contextos diferentes y en ocasiones superpuestos. Los fideicomisos de datos son una nueva forma potencial de ayudar a obtener beneficios mientras previenen el daño. Estamos interesados ​​en explorarlos para descubrir dónde podrían ser útiles tanto en el Reino Unido como en todo el mundo.

Si desea obtener más información, póngase en contacto en [email protected]

Contribuido por Peter Wells, Jack Hardinges, Lawrence Kay del Open Data Institute