A medida que observamos la transformación digital a nivel global, las conversaciones sobre cómo encaja la inteligencia artificial (IA) están permeando todos los sectores. En la educación básica y media (K-12), los desafíos son particularmente importantes, ya que las herramientas y aplicaciones de IA impactarán en la preparación para el trabajo y en la formación de estudiantes listos para el futuro.
Existen múltiples marcos que abordan las habilidades y competencias en IA tanto para docentes como para estudiantes (como el Marco de Competencias en IA para Estudiantes de la UNESCO). Aunque útiles, los países, estados o provincias, y organizaciones educativas se encuentran en distintos niveles de adopción de la IA en la educación básica y media.
Independientemente de en qué punto del camino hacia la IA se encuentre una organización educativa, existen áreas fundamentales que pueden ayudar a desarrollar capacidades para que los estudiantes se conviertan en ciudadanos globales preparados para la IA: prácticas pedagógicas, voz y participación estudiantil, capacidad tecnológica y acceso, y alineación con los objetivos curriculares.
1. Prácticas pedagógicas: indagación, ética y pensamiento crítico
Desde una perspectiva pedagógica, ofrecer a los estudiantes oportunidades para desarrollar habilidades en indagación, ética y pensamiento crítico puede cimentar una mentalidad preparada para la IA, incluso si no tienen acceso constante o directo a herramientas de IA. El reciente informe del BID IA y Educación: Construyendo el Futuro a través de la Transformación Digital señala que “el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la alfabetización digital y la adaptabilidad son habilidades esenciales en la era de la IA”. Para las organizaciones educativas que aún no han trabajado de forma intencionada la ciudadanía digital, este sería un buen punto de partida.
- Indagación: Brindar a los estudiantes oportunidades donde la indagación guíe el aprendizaje. Desarrollar esta habilidad en los niveles de primaria y secundaria los prepara para interactuar o construir con herramientas de IA.
- Ética: Las implicaciones éticas de la IA son amplias. Debemos preparar a los estudiantes para entender y reconocer preocupaciones éticas comunes como el sesgo, la propiedad intelectual, la seguridad en línea, entre otras.
- Pensamiento crítico: Pilar fundamental de la alfabetización digital, evaluar fuentes de información por precisión, manipulación de datos o medios y relevancia puede realizarse tanto con materiales impresos como digitales. Desarrollar estas habilidades prepara a los estudiantes para interactuar mejor con la información digital y transferirlas fácilmente a tecnologías emergentes.
2. Voz y participación estudiantil
A medida que las organizaciones comienzan a desarrollar guías, políticas y enfoques sobre IA, es fundamental incluir a los estudiantes en la conversación. El informe del Banco Mundial 100 Voces Estudiantiles: IA en la Educación recomienda que “las políticas integren y prioricen las opiniones, intereses y seguridad de docentes, estudiantes y el público”. A menudo, los estudiantes quedan fuera de estas conversaciones.
- Brindar a los estudiantes la oportunidad de colaborar con el personal en políticas y expectativas de aprendizaje, especialmente en torno a la IA. Esto puede suceder a nivel de aula (por ejemplo, expectativas sobre integridad académica) o a nivel institucional (como políticas de uso responsable).
- Crear canales de retroalimentación para estudiantes en iniciativas de aprendizaje con tecnología. Dependiendo de la organización, esto puede comenzar con retroalimentación sobre hardware o software general, pero será clave para que los estudiantes puedan incidir en sus experiencias de aprendizaje.
3. Capacidad tecnológica y acceso a herramientas digitales
Este sigue siendo un área de crecimiento para muchas regiones, donde la brecha digital en educación continúa ampliándose, especialmente con la llegada de la IA. Un reciente blog del Banco Mundial describe esta brecha en tres categorías: potenciados por IA, dependientes de IA y excluidos de la IA.
Comprender cómo funciona la IA requiere habilidades y conocimientos básicos sobre herramientas y sistemas tecnológicos, tanto para docentes como para estudiantes. Sin embargo, esto puede abordarse incluso en entornos con baja disponibilidad tecnológica.
- Para los docentes, ofrecer oportunidades de desarrollo profesional para aprender a usar tecnología con fines pedagógicos. Desarrollar la alfabetización digital docente es un paso fundamental para apoyar la adopción de IA entre estudiantes, incluso en entornos con baja tecnología.
- Para estudiantes con acceso limitado a hardware o software, brindar exposición a herramientas digitales cuando sea posible. Existen muchos recursos gratuitos en niveles primario y secundario con cursos listos sobre tecnología y computación, disponibles en formato impreso y digital.
- El acceso a banda ancha es importante para herramientas en línea; sin embargo, actividades desconectadas y recursos “offline” también pueden cerrar brechas de acceso.
4. Alineación y transparencia de los objetivos curriculares
Una de las promesas de la IA en educación es escalar el aprendizaje personalizado. Sin embargo, su capacidad para personalizar depende en gran medida de los datos disponibles y del contexto de aprendizaje. Los estudiantes estarán mejor preparados si entienden qué están aprendiendo y por qué, alineado a los objetivos curriculares.
- Para los docentes, los marcos curriculares y los estándares de contenido guían las experiencias de aprendizaje. Sin embargo, la conexión entre la instrucción diaria y los objetivos puede no ser evidente para los estudiantes. Se debe alentar a los docentes a ser explícitos y claros sobre las metas de aprendizaje que se abordarán.
- Para los estudiantes, fomentar la autoevaluación frente a los objetivos de aprendizaje y la reflexión sobre el progreso con base en datos disponibles. Ayudar a los estudiantes a formular sus propias metas de aprendizaje los prepara mejor para entornos de aprendizaje informados por IA.
- Para los programas y mapas curriculares, integrar estándares de aprendizaje digital o competencias tecnológicas dentro de los estándares de contenido. La UNESCO recomienda incorporar objetivos de aprendizaje sobre IA en todas las materias —no solo en clases de computación, sino también en ciencias, estudios sociales, matemáticas e incluso humanidades—. Cuanto más estén integradas estas expectativas dentro del currículo, más natural será el uso de la IA en el aprendizaje.
De la preparación a la realidad
Estamos en un momento emocionante para la educación, mientras exploramos cómo la IA puede moldear el aprendizaje y nuestro mundo interconectado. Si proporcionamos una base sólida en prácticas pedagógicas, aprovechamos la voz de los estudiantes, fortalecemos la capacidad tecnológica y alineamos los objetivos de enseñanza y aprendizaje, estaremos mejor equipados para formar ciudadanos digitales responsables en la era de la IA y otras tecnologías emergentes.
Referencias y lecturas recomendadas:
- UNESCO (2024). Marco de competencias en IA para estudiantes.
- UNESCO (2024). Lo que debes saber sobre los nuevos marcos de competencias en IA de la UNESCO.
- UNICEF (2021). Guía de políticas sobre IA para la infancia.
- BID (2025). IA y Educación: Construyendo el Futuro a través de la Transformación Digital.
- Banco Mundial (2024). La revolución de la inteligencia artificial en la educación: Lo que necesitas saber (Informe Regional LAC Nº1).
- Blog del Banco Mundial (nov. 2023). “IA en la educación: ¿un privilegio para pocos o una oportunidad para todos?”