Escrito por Anderson Esteves y María Angélica Pfeifer
O período pós-pandemia representa um cenário ideal para promover avanços na América Latina e no Caribe, de forma a acelerar a transformação digital do setor de transportes em diferentes frentes prioritárias, como:
- Micro e pequenas empresas,
- Transporte público,
- Logística,
- Gestão de ativos
- Supervisão de projetos de infraestrutura.
O Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID) promove a economia digital como parte de sua Visão 2025, e tem como objetivo acelerar a implementação de ferramentas digitais que possam apoiar o desenvolvimento sustentável da região.
Uma infraestrutura de transporte com alto grau de cobertura e qualidade é fundamental para promover o desenvolvimento econômico. No entanto, a gestão de ativos rodoviários tem um alto custo e demanda tempo, e muitas vezes não leva a um plano estratégico que otimiza os investimentos. Além disso, a coleta e análise manual de dados conta com poucos especialistas e pode conter erros.
Por essa razão, a divisão de transporte do BID desenvolveu o Pavimentados, ferramenta que permite a identificação de defeitos localizadas no pavimento e sinalização vertical e horizontal sobre eles.
Pavimentados automatiza a análise do estado do pavimento com o uso de inteligência artificial (IA) a partir de um vídeo gravado por uma câmera em um veículo convencional.
Pavimentado, inteligência artificial que salva vidas
Pavimentados permite que os usuários carreguem vídeos gravados por uma câmera para um aplicativo em nuvem, que então processa o vídeo e constrói um relatório que identifica geolocalização e quantidades tipificadas de falhas no pavimento.
Pavimentados podem medir quantidades e localização de trincas, panelas, rachaduras pele de crocodilo e outras falhas. Além disso, a plataforma identifica a sinalização da estrada, classifica cada placa e decide se está em boas condições. O processo do que antes duraria vários meses para medição e gravação manual da condição do pavimento é reduzido a algumas semanas de captura de vídeo e minutos de processamento.
Superando o desafio de investir em manutenção de estradas
Pavimentados acelera o planejamento para a adoção e desenvolvimento de intervenções, que levam à conservação, revitalização ou restauração de estradas, substituindo métodos clássicos e convencionais, que exigem maior alocação de recursos, e menor percentual de recuperação da malha viária. O custo do processo com pavimentação é 53 vezes menor do que o convencional e o tempo de processo é estimado em 39 vezes mais rápido.
Por meio de Pavimentados, as instituições rodoviárias podem avaliar a aplicação de estratégias de manutenção e reabilitação, calculando seus efeitos sobre o estado do pavimento e os custos associados:
- Egir a melhor estratégia “o que fazer”
- Selecione a intervenção mais apropriada “como fazer”
- Priorizar “onde fazer”
- Definir o melhor tempo para serviços de manutenção “quando fazê-lo”
A importância da gestão de ativos de infraestrutura
A premissa básica da gestão de ativos de infraestrutura é intervir em pontos estratégicos do ciclo de vida de um ativo para prolongar a vida útil e, assim, manter seu desempenho. Normalmente, um ativo de longo ciclo requer vários pontos de intervenção, incluindo uma combinação de atividades de reparo e manutenção e até mesmo reabilitação geral, resultando em uma diminuição da capacidade se feita de forma planejada.
Nesse sentido, com o uso de Pavimentados, Estados e Municípios podem organizar dados e sinalização rodoviária e situação do pavimento e implementar estratégias com o objetivo fundamental de preservar e ampliar a vida útil dos ativos de infraestrutura no longo prazo, uma vez que são componentes vitais para manter a qualidade de vida na sociedade e a eficiência econômica.
Ativos de Infraestrutura e Deep Learning
Pavimentados usa tecnologia de visão computacional Ele usa YOLOV3 para classificar defeitos de pavimento, implementa um modelo siamês para classificar e uma arquitetura de rede convolucional VGG-16 para avaliar a qualidade da sinalização. Também aplica vários algoritmos para pós-processamento, visualização e produção de relatórios.
Os protótipos iniciais do modelo foram desenvolvidos com a ajuda de seções de vídeo fornecidas pela Prefeitura de Buenos Aires, e pela equipe técnica do BID. A formação dos modelos de aprendizagem foi feita utilizando exemplos fornecidos pelas autoridades brasileiras. Atualmente, a ferramenta está em uso no Brasil, Panamá, Costa Rica, Guatemala, Honduras, Nicarágua e Uruguai.
Pavimentados é uma plataforma de inteligência artificial, acessível e gratuita. É uma solução baseada em nuvem que pode ser usada rapidamente em qualquer país.
Mais informações
Para obter mais informações, entre em contato infradigital@iadb.org.
Para usar as bibliotecas do Pavimentados.
Ou visite o aplicativo Pavimentados.
Autores convidados
Anderson Esteves. Engenheiro Eletricista, é Mestre em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial pela Universidade Federal de Santa Catarina, no Brasil. Atualmente é Consultor Externo na Divisão de Transportes do Banco Interamericano de Desenvolvimento. Ele tem ampla experiência em gerenciamento de projetos e programas de investimento em infra-estrutura. Nos últimos anos ele tem realizado trabalhos de coordenação e consultoria para a disseminação e implementação de soluções de inovação tecnológica como inteligência artificial (IA), Grandes Dados, Análise de Dados em projetos de transporte.
María Angélica Pfeifer. Consultora de Transformação Digital no Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID), onde administra programas de inovação tecnológica para países da América Latina e Caribe nas áreas de Transporte, Energia e Água e Saneamento. Antes de entrar no BID, María Angélica trabalhou como consultora em gestão de transformação e tecnologia da informação durante 18 anos. Ela foi sócia da Azurian Consulting (2020). Formou-se em Engenharia Industrial pela Universidad de Los Andes em 1998 (Colômbia) e é graduada em Alta Direção pela Universidad de Los Andes (2005).
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