La noción de calidad total, encuestas que proporcionan a los analistas datos confiables
Hacia el desarrollo efectivo
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    Este blog resalta ideas efectivas en la lucha contra la pobreza y la exclusión, y analiza el impacto de los proyectos de desarrollo en América Latina y el Caribe.
  • La calidad total: ¡total!

    19
    Ene
    2012

    Por

    ¿Quieres armar una encuesta que te sirva para la evaluación de un programa? Imagínate que estés armando un rompecabezas de cuatro piezas que tienen que encajar perfectamente (suena fácil): 1) El muestreo, 2) Los instrumentos; 3) La gestión de datos y 4) El trabajo de campo.

    Es así como, durante la primera sesión de la sección de Encuestas del Taller Internacional de Encuestas y Evaluación de Políticas Públicas, Juan Munoz, uno de los fundadores de Sistemas Integrales, ha presentado de manera muy intuitiva la la noción de calidad total que prevé la integración de las cuatro piezas con el fin de entregar a los analistas una base de datos fiable en tiempo oportuno.

     

    Las Claves de la calidad total:

    Además de hablar en detalle sobre las características ideales del escenario y los actores involucrados en la preparación de una encuesta, Juan compartió con la audiencia del curso una serie de sugerencias para garantizar dicha calidad:

    • Elegir bien a la firma, y contratarla con base en Términos de Referencia claros
    • Reconocer que los errores no muestrales son al menos tan serios como los muestrales
    • Organizar al personal de campo en equipos autosuficientes
    • Recoge los datos con base y se realista
    • Asegurar de manera permanente la calidad del trabajo de campo, por la vía de
    • Integrar los controles de calidad informáticos al trabajo de campo

    Advirtió también sobre los riesgos de no integrar:

     

    • El largo y frustrante proceso de “limpieza de datos” se hace inevitable y los datos pierden relevancia para la toma de decisiones
    • La calidad de los datos no está garantizada. La “limpieza” conduce, en el mejor de los casos, a una base de datos que sólo es internamente consistente, sin representar necesariamente la realidad
    • La “limpieza” conlleva una miríada de decisiones, generalmente no documentadas y los usuarios pueden acabar desconfiando de los datos.  Un problema.

    Y finalmente explicó los beneficios de la integración

    • Bases de datos fiables en tiempo oportuno
    • Monitoreo permanente del desempeño del personal de campo, que permite la detección precoz de conductas inadecuadas
    • Garantía de que todo el personal de campo aplica criterios uniformes durante todo el período de recolección
    • Solución de las inconsistencias por confrontación directa con la realidad, y no por presunciones de oficina
    • Fomento de la cultura de calidad total

    En los trabajos prácticos previstos para la segunda semana los participantes al curso se pondrán el sombrero de encuestadores y podrán implementar las sugerencias, evitar los riesgos y aprovechar de los beneficios mencionados por Juan.

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