Por Brian Quistorff. El nuevo módulo sobre metodología de control sintético“synth_runner” ayudar a realizar varias estimaciones, inferencias, diagnósticos y generar visualizaciones de resultados. La metodología de control sintético (MCS) (Abadie y Gardeazábal, 2003, Abadie et al., 2010, de aquí en adelante ADH) es un manera de estimar los efectos de tratamiento a … [Lee más...] about El paquete synth_runner: utilidades para automatizar la estimación con control sintético
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¿Un nuevo plan de datos para el desarrollo?
Así como un gigante como AETNA usa búsquedas en Google para seguir y monitorear brotes de gripe, los economistas han empezado a capitalizar los datos sobre uso de los celulares. En un documento reciente Joshua Blumenstock analiza el uso de celulares – una fuente de datos con gran potencial para economistas que estudian el desarrollo – para seguir los patrones migratorios en … [Lee más...] about ¿Un nuevo plan de datos para el desarrollo?
Diez formas de reducir el error de medición en las encuestas
La formulación de políticas y de proyectos de desarrollo que estén basados en la evidencia requieren – que suenen los tambores – buenos datos. Estos se pueden obtener de recolecciones rutinarias en encuestas nacionales o de censos, de registros administrativos o de encuestas de muestras aleatorias. La calidad de los datos en cualquier evaluación es crítica, y errores en ellos … [Lee más...] about Diez formas de reducir el error de medición en las encuestas
En busca de los datos perdidos
Una objeción que oigo a menudo cuando hablo con los profesionales acerca de usar técnicas rigurosas de evaluación de impactos es “... pero estas evaluaciones son muy costosas”. Siempre respondo que el costo de una evaluación no depende del método, sino principalmente de si se deben recopilar datos primarios o no. Me agradó escuchar a Paul Gertler decir lo mismo durante una … [Lee más...] about En busca de los datos perdidos
