6 minutos de lectura. Las técnicas de machine learning están demostrando ser un método práctico para generar datos. Por esta razón, estas técnicas están siendo utilizadas cada vez más por los equipos de investigación y generación de datos, ya que ofrecen alternativas más rápidas y menos costosas a los métodos tradicionales de recopilación y procesamiento de información. … [Lee más...] about Machine Learning: una herramienta clave para construir las políticas públicas en Haití
Laura Giles Álvarez
Laura Giles Álvarez es economista de país en la Oficina del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) en Haití. Anteriormente trabajó como economista de país en las oficinas de Barbados y Bahamas, así como joven profesional en la División de Protección Social y Salud y dentro del equipo de economía del Departamento de País del Caribe del BID. Laura tiene una década de experiencia trabajando como economista en Asia, África, América Latina y el Caribe, enfocándose en la gestión financiera pública y la política fiscal.
