Amplificando el acceso al conocimiento: evolucionando nuestro Catálogo de Publicaciones con inteligencia artificial generativa  

En Abierto al Público llevamos muchos años convencidos que el procesamiento del lenguaje natural es esencial para una gestión del conocimiento exitosa en la era digital. Cuando ChatGPT comenzó a ganar amplia atención, el año pasado, y modelos grandes de lenguaje o LLMs (según la sigla en inglés para Large Language Models) se hicieron accesibles; nosotros tuvimos muchas ideas sobre cómo utilizarlos. Entonces, apoyando la Estrategia Institucional del BID, que destaca la generación e intercambio de conocimiento como un elemento clave para fomentar el impacto del desarrollo a gran escala; comenzamos a trabajar en maneras para utilizar esta tecnología de frontera para aumentar el acceso al conocimiento que el BID dispone al mundo, sin costo, a través de su Catálogo de Publicaciones. 

Una nueva funcionalidad del Catálogo de Publicaciones del BID 

Aprovechando lo que aprendimos durante esfuerzos anteriores, de conectar a las personas con el conocimiento, trabajamos de manera colaborativa para crear una experiencia que te permite tener conversaciones con Publicaciones del BID. Estamos orgullosos de presentarte el resultado. 

Hoy, en este momento, cualquier persona que visite el catálogo de publicaciones del BID en línea, puede interactuar con publicaciones revisadas por pares, haciendo preguntas de la misma manera que lo harían con un colega. La herramienta te permitirá: 

Esta increíble herramienta facilita y acelera el acceso y aprovechamiento de la riqueza de conocimiento dentro de nuestras publicaciones; ya seas un investigador, un hacedor de políticas públicas, un estudiante o simplemente curioso. 

Por ejemplo, si estás interesado en comprender mejor el panorama económico actual de la región; puedes visitar el Informe Macroeconómico 2024 en el Catálogo de Publicaciones del BID y preguntar: “¿Cuáles son los factores clave que contribuyen a la resiliencia económica en la región en 2023?”. 

La herramienta, llamada Seek, genera una respuesta basada exclusivamente en la información contenida en la publicación. Además, la respuesta incluye una cita vinculada que te permite navegar a la página relacionada con la respuesta y leer más directamente en la publicación. 

O, quizás estés leyendo “¿Cuánto pagan los hogares en América Latina por los servicios de agua y saneamiento?” y te interese conocer los conjuntos de datos utilizados. Pues, puedes usar nuestra nueva herramienta para preguntar: “¿Qué datos se utilizaron para el análisis en este documento?”. En este caso, la herramienta generará una respuesta que te informará sobre cómo el análisis utilizó datos sobre tarifas de abastecimiento de agua y saneamiento en más de 500 municipios, junto con detalles adicionales. 

Inicia la conversación

Aquí tienes una lista de algunos de los libros con los que puedes conversar ahora mismo:

• Lidiar con la deuda: menos riesgo para más crecimiento en América Latina y el Caribe
• Confianza: la clave de la cohesión social y el crecimiento en América Latina y el Caribe 
• Gestión de pasivos contingentes para proyectos de asociación público-privada: valoración, contabilización y reporte 
• Transformación digital y empleo público: el futuro del trabajo del gobierno 
• ¿Cómo consumen energía los hogares?: Evidencia en América Latina y el Caribe 
• De estructuras a servicios: El camino a una mejor infraestructura en América Latina y el Caribe  

Para ver más publicaciones revisadas por pares que cuentan con esta función, visita el Catálogo de Publicaciones del BID y busca libros, documentos de trabajo y monografías que tengan la etiqueta “IA generativa habilitada”. Las reconocerás por el ícono de la florcita morada: .

Selecciona la opción “Ver en línea,” para el idioma del documento con el que deseas interactuar y luego busca la pestaña en el lado derecho con la flor morada. Haz clic en la pestaña para abrirla y comenzar una conversación.

Utiliza Generación Aumentada por Recuperación

Esta nueva herramienta emplea un abordaje avanzado de procesamiento de lenguaje natural conocido como generación aumentada por recuperación (RAG, por su sigla en inglés), que utiliza las capacidades de los modelos grandes de lenguaje, y elimina casi todas las alucinaciones. Esta técnica consiste primero en fragmentar el texto de la publicación en oraciones y frases; y luego convertir esos fragmentos en incrustaciones de vectores, que se almacenan en una base de datos vectorial. 

Cuando visitas nuestro Catálogo de Publicaciones y haces una pregunta sobre una publicación, la herramienta recupera los fragmentos de texto más relevantes de la base de datos vectorial. Luego, utiliza técnicas avanzadas de ingeniería de instrucciones para generar una respuesta; que después se valida para asegurar que se ha basado en el texto de la publicación del BID. Finalmente, se añaden las citas hipervinculadas, según los fragmentos de texto utilizados para generar la respuesta; lo que te permite navegar directamente a la(s) página(s) relevante(s) y continuar leyendo. Este flujo minimiza las alucinaciones y, como medida adicional, cuando la validación no puede atribuir la respuesta generada al texto original, se niega a proporcionar una respuesta al usuario. 

Compartir conocimiento es parte de nuestra esencia

Cada día nos esforzamos por hacer el conocimiento disponible y reutilizable. En línea con estos esfuerzos, esta herramienta puede ser utilizada por cualquier persona. Nada es perfecto, y la herramienta puede cometer errores; por lo que te recomendamos verificar la respuesta con la información contenida en las publicaciones y revisar también los Términos de Uso.  

Lanzar esta herramienta es una demostración de nuestro compromiso con el conocimiento abierto; una indicación de hacia dónde nos dirigimos, y un logro que hace que la plétora de conocimiento que comparte el BID sea más accesible y aplicable que nunca. 

¿Listo para probarlo? ¡Hazlo! Visita publications.iadb.org ahora. 

¿Ya has utilizado nuestra herramienta para conversar con algunas publicaciones? Comparte tus pensamientos e ideas en los comentarios a continuación.