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El artículo de investigación que ocupó el tercer lugar en el Call for papers Nuevos debates, Datos para el desarrollo fue “Lambda Route, una propuesta para optimizar rutas vehiculares urbanas de forma centralizada y en línea”.
El trabajo del investigador plantea una propuesta para mejorar el proceso de optimización de rutas vehiculares de distribución (o servicio) en zonas urbanas con problemáticas de tránsito mediante la utilización de tecnologías Big Data, Internet of Things (IoT), Arquitecturas Lambda, metaheurísticas de ruteo y modelos de flujo de tránsito.
Resumen del paper:
El objetivo de la propuesta (llamada “Route”) es proveer a una ciudad (o una zona urbana más extensa) de una plataforma centralizada y fiable para el estudio y el ajuste constante de las rutas de distribución y servicios capaz de:
- Procesar un modelo complejo de predicción de tráfico a partir de información histórica masiva provista por elementos de la red de transporte, como semáforos y cabinas de peaje, así como información proveniente de dispositivos IoT distribuidos en los vehículos,
- Proveer soporte para novedades en línea producidas en la red de tránsito que afecten las rutas resultantes.
Cabe destacar que algunos componentes importantes de la presente propuesta, como la aplicación de Algoritmos Genéticos Distribuidos y el correspondiente estudio del speed up se han prototipado y validado en los laboratorios de la Universidad Católica Argentina.
El trabajo fue presentado por Ricardo Di Pasquale – Argentina.
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